صُمم الدبلوم المهني في الذكاء الاصطناعي وفق التخصصات المدرجة في التصنيف السعودي الموحد للمستويات والتخصصات التعليمية (SASCED-P) الصادر بقرار مجلس الوزراء رقم (75) وتاريخ 27/1/1442هـ، وبما يتوافق مع متطلبات سوق العمل المحلي في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتقنيات الذكية، حيث يتم التدريب عليه في معهد مستقبل الأعمال العالي من خلال خطة تدريبية معتمدة تهدف إلى تأهيل كوادر وطنية قادرة على تطوير الحلول الذكية وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية المختلفة.
أهداف البرنامج
صمم هذا البرنامج بهدف تأهيل المتدرب للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي على المستوى المهني، وإكسابه المعارف والمهارات اللازمة لتطوير وتطبيق الحلول الذكية وتحليل البيانات وبناء النماذج الذكية، وفق أفضل الممارسات والمعايير المعتمدة، وبما يتوافق مع متطلبات سوق العمل الوطني ونظام المؤهلات المهنية الوطنية.
مدة البرنامج
سنتين ونصف ما يعادل 79 ساعة معتمدة
طريقة تقديم البرنامج
تدريب متزامن
الشهادة
معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني
بنهاية البرنامج تكون قادر على القيام بالتالي:
يطبق مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية ويفهم مجالاته وتطبيقاته المختلفة في البيئات المؤسسية.
يستخدم البرمجة بلغة بايثون في تحليل البيانات وبناء الحلول والتطبيقات الذكية.
يوظف أساسيات الرياضيات والإحصاء لدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج.
ينفذ نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق ويطبق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
يستخدم أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية في تطوير وتشغيل النماذج الذكية.
يلتزم بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الحوكمة ذات العلاقة بالتشريعات والمعايير المهنية.
يطبق المهارات المكتسبة من خلال مشروع تطبيقي وتدريب تعاوني ويعمل ضمن فرق تقنية وفق أخلاقيات المهنة
مجالات العمل المتاحة بعد الحصول على الشهادة
تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ـ تحليل البيانات ـ معالجة اللغة الطبيعية ـ الرؤية الحاسوبية ـ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال ـ التعليم والتدريب في الذكاء الاصطناعي ـ الرعاية الصحية (تحليل صور الأشعة والتشخيص) ـ القطاع المالي ـ الألعاب وتطوير الشخصيات الذكية ـ التجارة الإلكترونية (أنظمة التوصية) ـ
فرص العمل حسب مستوى المهارة:
(مبتدئ) :(محلل بيانات مبتدئ ـ مساعد مطور AI ـ دعم تقني لأنظمة الذكاء الاصطناعي
(متوسط): (مطور تعلم آلي ـ مهندس AI (
(متقدم): (عالم بيانات ـ قائد فريق AI ـ مستشار تقني)
المزايا التنافسية
الشهادة الجامعية المتوسطة المعتمدة
محاضرين محترفين ومعتمدين
تدريب تعاوني – تدريب مرن
يمكن التجسير لاكمال البكالوريوس
مقررات الكترونية
منصة تعليمية لمتابعة شؤونك الأكاديمية والاختبارات
برنامج التأهيل لسوق العمل مجانا
خصومات ومزايا حصرية لدي العديد من الشركاء
لا يتطلب قدرات أو تحصيلي أو ستيب
الخطة الدراسية
العام الأول:
(الفصل التدريبي الأول)
مقدمة في الذكاء الاصطناعي ـ أساسيات البرمجة بلغة بايثون ـ الرياضيات للذكاء الاصطناعي ـ الإحصاء للذكاء الاصطناعي ـ تحليل البيانات ومعالجتها
(الفصل التدريبي الثاني)
تعلم الآلة ـ نمذجة البيانات واختيار الخصائص ـ خوارزميات التصنيف والانحدار ـ مختبر تعلم الآلة ـ
العام الثاني:
(الفصل التدريبي الثالث)
التعلم العميق ـ معالجة اللغة الطبيعية ـ الرؤية الحاسوبية ـ الذكاء الاصطناعي التوليدي ـ
(الفصل التدريبي الرابع)
دورات الذكاء الاصطناعي السحابية ـ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة ـ الحوسبة السحابية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي ـ المشروع التطبيقي في الذكاء الاصطناعي ـ